Ontdek ITQ
Contact

Zoek op de website

Wat is Private AI?

  1. Home
  2. Wat is Private AI?

Private AI: breng AI naar je data, niet je data naar AI

De meeste organisaties missen geen ambitie op het gebied van AI. Ze missen de basis om AI veilig en succesvol in productie te brengen. Met Private AI draaien AI-modellen op infrastructuur die je zelf beheert, met je eigen beleid en controle. Zo blijft gevoelige data altijd binnen je eigen omgeving.

Test hoe AI-ready jouw organisatie is.

Doe de test hier Neem contact met ons op

Wat is Private AI?

Private AI betekent dat je AI modellen en workloads volledig draait binnen een omgeving die jij zelf beheert. In plaats van je data naar een publieke clouddienst te sturen, komt het model naar jou. Gehost op je eigen servers, je eigen infrastructuur en onder je eigen governance.

Dit omvat de volledige AI stack: van de taalmodellen zelf tot de compute laag (zoals GPU’s), storage en het softwareplatform dat alles samenbrengt. Met technieken zoals Retrieval Augmented Generation (RAG) koppel je AI direct aan je eigen documenten en databronnen, zonder dat data je omgeving verlaat.

Bij ITQ noemen we dit: AI naar je data brengen, niet je data naar AI.

 

Een typische Private AI stack ziet er als volgt uit:

  • AI applicaties en use cases: chatbots, documentassistenten, procesautomatisering en video analytics.
  • AI modellen en orchestration: open source of fijn afgestelde taalmodellen, beheerd binnen je eigen omgeving.
  • AI platform en MLOps: pipelines, monitoring en self service tooling, volledig binnen je eigen perimeter.
  • GPU compute en infrastructuur: NVIDIA versnelde servers on premises of in een private cloud.
  • Jouw data: blijft waar het hoort. Niets verlaat je omgeving.

Het probleem

AI is overal. AI daadwerkelijk in productie brengen is de echte uitdaging. De meeste initiatieven blijven steken tussen een proof of concept dat goed werkt in een demo en een AI oplossing die daadwerkelijk in productie draait. De data is niet klaar, de architectuur schaalt niet en niemand voelt zich verantwoordelijk voor het onderliggende platform.

Voor veel organisaties is de publieke cloud bovendien geen optie. Het delen van klantgegevens, intellectueel eigendom of gereguleerde data met een publieke AI dienst brengt risico’s met zich mee die zij niet willen nemen. Daardoor blijven AI projecten hangen tussen experiment en operatie, terwijl de controle die organisaties denken te hebben vaak minder groot is dan zij verwachten.

Onze visie

Het probleem is zelden een gebrek aan ambitie. De uitdaging zit in de randvoorwaarden om AI veilig in productie te brengen én operationeel te houden: data die daadwerkelijk bruikbaar is, een architectuur die meegroeit en een platform met duidelijk eigenaarschap. Geen hype en geen eindeloze pilots, maar de basis die nodig is om AI succesvol in productie te brengen. Dáár begint ITQ, nog voordat er een keuze wordt gemaakt voor een model of leverancier.

Private AI betekent dat AI modellen en workloads draaien binnen een omgeving die je zelf beheert. In plaats van je data naar buiten te sturen, breng je de modellen naar je data: de AI modellen, GPU compute, storage en het platform dat alles samenbrengt. Met Retrieval Augmented Generation (RAG) koppel je AI direct aan je eigen documenten en databronnen, zonder dat je data ooit je eigen omgeving verlaat.

Wij brengen AI naar je data, niet je data naar AI.

Public AI

Private AI
Waar draait het: Public AI draait op de infrastructuur van een externe aanbieder Private AI draait op infrastructuur die je zelf beheert
Jouw data: Public AI verwerkt je data buiten je eigen omgeving Private AI houdt je data volledig binnen je eigen omgeving
Kosten bij opschaling: Public AI rekent af per token Private AI draait op infrastructuur met voorspelbare kosten

Hoe ITQ helpt: kies de deployment die bij je past

Eén belofte, drie deploymentopties. Welke het beste past, hangt af van het platform dat je vandaag gebruikt en waar je naartoe wilt. ITQ ontwerpt, valideert en schaalt samen met jou het AI platform, van een eerste proof of concept tot een volledig productieklare omgeving.

VMware Cloud Foundation met Private AI Services

De beste keuze als je al VMware of VMware Cloud Foundation gebruikt. ITQ brengt GPU versnelde AI naar het platform waarop je teams al werken, met dezelfde governance, tooling en automatisering als voor je virtuele machines en moderne applicaties.

Red Hat OpenShift met OpenShift AI

De beste keuze voor organisaties die Kubernetes en containers centraal stellen. ITQ bouwt, implementeert en beheert AI modellen met een open MLOps werkwijze op OpenShift, on premises of in je private cloud.

SUSE AI

De beste keuze als je kiest voor een open source en leverancieronafhankelijke aanpak. ITQ helpt je volledige controle te houden over je AI modellen en datastromen, zonder afhankelijk te worden van één leverancier.

Waarom kiezen voor Private AI?

Waarom organisaties kiezen voor Private AI:

  • Jouw data blijft van jou: Intellectueel eigendom, klantgegevens en bedrijfsgevoelige informatie blijven binnen je eigen omgeving. Leveranciers gebruiken je data niet om modellen te trainen en hebben er geen toegang toe.
  • Compliance die aantoonbaar is: Je hebt controle over iedere laag van de AI stack. Daardoor wordt het eenvoudiger om te voldoen aan wet en regelgeving zoals de AVG, NIS2 en ISO 27001.
  • Veiligheid en controle: Jij bepaalt het toegangsbeheer, de auditlogs en de governance. Geen gedeelde omgevingen en geen ondoorzichtige verwerking van je data.
  • Voorspelbare kosten bij opschaling: Je investeert in infrastructuur met voorspelbare kosten, in plaats van token gebaseerde tarieven die stijgen naarmate het gebruik toeneemt.
  • Een duurzaam concurrentievoordeel: Train en verfijn AI modellen met je eigen data en ontwikkel toepassingen die generieke publieke AI diensten niet kunnen evenaren.

Voor wie is Private AI?

Private AI is niet voor iedere organisatie, en dat is prima. Het is vooral interessant wanneer je jezelf herkent in een van de volgende situaties:

  • Organisaties in gereguleerde sectoren: Zoals de zorg, financiële dienstverlening en overheid, waar gegevensbescherming een vereiste is.
  • Organisaties met waardevol intellectueel eigendom: Zoals engineering, R&D en de maakindustrie, waar het onderscheidend vermogen ligt in eigen ontwerpen, processen en kennis.
  • Organisaties die AI op grote schaal inzetten: Wanneer AI intensief wordt gebruikt, kan een private AI platform op termijn kostenefficiënter zijn dan publieke AI diensten die per token afrekenen.
  • Teams die AI willen bouwen, niet alleen gebruiken: Voor organisaties die zelf AI oplossingen willen ontwikkelen, integreren en beheren in plaats van uitsluitend bestaande AI diensten af te nemen.

Waarom kiezen voor ITQ?

  • Meer dan 500 datacenters gerealiseerd en 50+ Cloud Native platforms gebouwd voor klanten.
  • Meer dan 1.200 applicaties geïmplementeerd.
  • 11 Red Hat certificeringen en een Golden Kubestronaut binnen het team.
  • NVIDIA versnelde infrastructuur en ISO 9001 en ISO 27001 gecertificeerd.
  • Johan van Amersfoort, Chief Evangelist, erkend expert en auteur.

Benieuwd hoe ITQ je kan helpen?

ITQ helpt organisaties bij het ontwerpen, valideren en opschalen van Private AI oplossingen, van een eerste Proof of Concept tot een volledig operationeel AI platform in productie. Wij brengen AI naar je data, niet je data naar AI. Klaar voor de volgende stap? Ontdek hoe ITQ Private AI implementeert.

Ontdek onze Private AI oplossing
Johan van Amersfoort Chief Evangelist

Neem contact met ons op

Kennis is de sleutel voor ons bestaan. Deze kennis zetten we in voor disruptieve innovatie en om organisaties te veranderen. Ben jij klaar voor verandering?

"*" geeft vereiste velden aan

Je voornaam*
Je achternaam*
Dit veld is verborgen bij het bekijken van het formulier