AI-modellen zoals ChatGPT zijn indrukwekkend, maar in een zakelijke context lopen we tegen grenzen aan. In de consumentenwereld nemen we een “hallucinatie” van een model voor lief, maar wat gebeurt er als een LLM een fout maakt in een financiële beslissing of een diagnose in de zorg?
Organisaties hebben behoefte aan Large Language Models die integer omgaan met data. Dat betekent modellen die getraind zijn met data zonder privacy- of copyrightproblemen. Modellen die eerlijk zeggen: “Ik weet het niet” in plaats van een onjuist antwoord te verzinnen.
Met onze AI-innovaties en Red Hat OpenShift AI helpen wij organisaties deze vertaalslag te maken: van generieke modellen naar betrouwbare, schaalbare AI-oplossingen.
Wil je meer weten? Bekijk de volledige video met Ferdinand Stijn (Partner Manager bij ITQ) en Ruud Zwakenberg (Associate Principal Ecosystem Solution Architect bij Red Hat) waarin we dieper ingaan op deze vraagstukken of neem contact met ons op via www.itq.eu/nl/contact.
#AITQ #PrivateAI #OpenShiftAI #ITQ
Hoofdstukken:
00:39 – Waarom organisaties kiezen voor private AI
01:47 – Kostenbeheersing bij AI workloads
03:19 – AI in business: de noodzaak van betrouwbare modellen
04:28 – Rightsizing: modellen kleiner maken voor je use case
06:09 – Wat doet Red Hat op het gebied van AI?
07:49 – AI-applicaties bouwen zoals reguliere apps
