Le cloud hybride est idéal pour les workloads où flexibilité et scalabilité sont essentielles, comme les environnements de développement et de test, les pics saisonniers, l’analyse de données ou les workloads AI et ML. Vous profitez alors d’un modèle pay per use, de capacité GPU et de la scalabilité du cloud sans surcharger l’environnement on premises. Certains workloads restent plus adaptés à l’on premises. Les applications legacy fortement dépendantes de matériel spécifique ou d’intégrations réseau sont souvent difficiles à migrer ou à faire fonctionner en hybride. Les applications nécessitant une latence extrêmement faible, comme l’industrial automation en temps réel ou le trading financier, fonctionnent généralement mieux localement. Enfin, en présence d’exigences strictes de conformité ou de données sensibles, comme des données médicales ou juridiques, ou lorsque des workloads génèrent en continu de très gros flux de données entre cloud et on premises, par exemple le montage vidéo ou du monitoring intensif, une configuration hybride peut être inefficace ou même non autorisée. Dans ces cas, rester local est souvent le choix le plus pertinent.